餐饮行业后厨安全卫生问题不仅涉及到人员、各类食品/餐具存储、加工、烹饪、消毒时各个环节对环境的要求，也会涉及到安全用火、用电、用气等其他方面的环境要求。借助新兴技术如：AI+视频智能分析（人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别等）、物联感知等技术手段，对后厨进行全面的监管，包括人员管理、食品制作加工、餐具消毒、食品仓储、环境卫生、四害防治等。通过智能化的视频监管平台，及时发现违规异常情况并能向监管人员发送告警信息，实现后厨的规范化、透明化、智能化管理。
第一种是直接在局域网中增加一台智能分析设备，也叫边端计算盒子。比较适合明厨亮灶的监管平台，比如现在全国都在第一批推行针对学校和养老院的明厨亮灶工程，在这里面每个学校厨房都是一个一个的点，这种分散式的点就比较适合这一种情况。第二种是集中计算的方式。也就是所有视频汇聚到明厨亮灶的监管平台后，在平台侧利用AI服务器进行集中的分析计算，达到AI检测的目的。
智能监控系统能够快速有效的识别厨房内的工作人员的着装情况，比如不戴厨师帽、没有戴口罩、没有穿厨师服、没有戴手套。还可以有效的自动识别人员的违规行为，比如厨房内抽烟、玩手机、打电话。最后就是鼠患检测，夜间有效的检测到老鼠的存在。
以上都是可以通过AI智能分析设备进行分析检测的，相比于人工来说，智能设备的优点就是24小时不间断识别，避免了人工漏查和视觉疲劳。这样就对监管部门的监管创造了更加便利的条件，只需要通过每日的检测报警事件就可以直观的了解每个厨房的运行情况。最大程度的保障了学生的用餐安全，让学生家长放心、老人家人放心、监管部门领导放心！
亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。
一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事故发生保护人员和财产安全。
抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。
传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。
亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时，立即告警并通知管理人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，避免意外事故的发生。
一旦发现监控画面中的异常情况，系统以最快和 最佳的方式发出警报并提供有用信息，有效防止因疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率，全天24小时多点位监控，真实反映现场实况，避免安全事故的发生，保护人员人身财产安全。
亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对抽烟、打电话等安全隐患实现智能识别及预警处理，以代替人工监督的方式对相关作业行为和安全隐患进行监督和实时提醒，降低管理及人力成本，加强安全防护。
实时对进入检测区域的人员进行抽烟识别和检测，主要用于后厨等注重卫生或者油气站禁止明火场景。
针对后厨厨师实时检测抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，识别率达95%，可基于声光告警装置发出报警提示。针对后厨人员进行玩手机、接打电话行为的检测识别，准确率可达95%。
通过AI智能巡检和监管技术，能实现对不同后厨场景下的重点要素进行智能分析以及自动化监控管理，以此杜绝后厨食品安全卫生环节出现操作不合规等问题，实现远程智慧监管。
