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基于视频识别老人跌倒检测
基于视频识别的跌倒检测技术在养老院、工厂、扶梯等多场景下的安全保障中发挥着不可替代的重要作用。通过AI视觉识别技术对跌倒行为的精准检测、快速报警以及数据的有效利用，能够显著提升各场景的安全管理水平，减少跌倒事故带来的人员伤亡和财产损失。
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智慧实验室物联管理方案
通过物联网技术手段，实施获取各种监测信息，具备感知事物(包括实验室人员、环境、设备、样件等)状态的能力。并可以依据采集的大数据智能分析预测一般规律和发展趋势，通过标准化的协议将环境监测子系统、资源管理子系统、教学管理子
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校园防霸凌系统AI语音识别对讲系统
该系统利用AI音频识别技术，对关键词进行全天候监控，一旦识别到“救命”、“打架了”、“别打了”等与霸凌行为相关的关键词，将会触发自动报警机制，保障学生的安全。此外，系统还能实现电话呼叫双向通话，确保监控中心能够迅速与现场进行通信，及时采取应对措施。
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AI仪表读数识别系统 仪表盘数据读取监测
AI仪表读数识别系统是基于先进的计算机视觉技术与深度学习算法构建而成。通过高清摄像头对仪表盘进行图像采集，获取包含仪表指针、刻度、数字等关键信息的图像数据。利用图像预处理技术，对采集到的图像进行去噪、灰度化、边缘增强等操作，以提高图像的质量和辨识度。
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人员睡岗识别系统 工作时间睡离岗预警系统
人员睡岗识别系统是一种融合了多种先进技术的智能化监测系统。其中，视频监控技术是基础。通过在工作区域安装高清晰度、广视角的摄像头，可以对工作岗位进行全方位的实时拍摄。然而，单纯的视频监控只是第一步，关键在于图像识别和分析技术。
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电梯阻车系统(监测电动车智能AI识别报警)
不少居民为了图方便，将电动自行车推进电梯，然后在楼道内或者家中充电。这种行为看似便捷，实则埋下了巨大的安全隐患。电动自行车在充电过程中，由于电池质量参差不齐、充电设备不规范等原因，容易引发火灾。而一旦在电梯这样相对封闭狭小的空间内起火，火
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隧道紧急停车带预警诱导系统
利用摄像头对停车带区域进行实时监控，通过图像识别算法来分析车辆的位置和状态。当隧道紧急停车带内有车辆停留时，系统能够秒级发现，并通过声光预警措施提醒后方车辆该紧急停车带已被占用，预防后方车辆连续进入导致追尾事故。与此同时，监控人员可通过平台监控画面第一时间确认事件并及时处置。当隧道紧急停车带内车辆正在驶离时，系统同样能够通过多
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加油站视频智能分析系统(山西省应急管理厅标准系统)
智能视频监控系统具备持续24小时不间断识别和记录的能力，大大增加了发现违规行为、异常状态以及违规作业等可能引发安全隐患情况的概率。当前，这个智能系统支持7种报警类型，其中违规行为涵盖抽烟和打电话，异常状态包括明火和烟雾。
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山西应急加油站视频智能分析系统(预警平台+硬件设备)
加油站安全智能化是时代发展的必然趋势。通过建设视频智能分析系统，能够将传统的被动式安全管理转变为主动式、智能化的管理模式。智能化系统可以实现24小时不间断的监控，不会因为人员疲劳、疏忽等因素而出现监管漏洞。这不仅大大提高了安全管理的效率，还
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加油站智能监控AI视频分析识别静电释放时间未达到规定时长卸油作业
在加油站的环境中，油品在流动、装卸等过程中，由于油品与管道、罐体等的摩擦，会产生静电。这些静电如果不能及时释放，积累到一定程度，当遇到油品蒸汽等可燃物质时，就可能产生静电火花。而油品蒸汽在加油站卸油等区域往往处于爆炸极限范围内，一个小小的静电火花都可能引发灾难性的爆炸，对人员生命安全、加油站设施以及周边环境造成不可挽回的损失。
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抽烟识别系统 禁烟区域违规抽烟检测系统
在工厂安全生产的众多关键环节中，对抽烟行为的有效管控至关重要。抽烟不仅可能引发火灾等严重安全事故，还会对工厂的生产秩序和环境质量造成负面影响。随着科技的不断进步，抽烟识别系统，尤其是结合了AI边缘计算盒与监控系统的禁烟区域违规抽烟检测系统，正成为工厂保障安全生产的有力武器。
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加油站AI智能视频监控系统升级方案
采用视频智能识别技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，24小时不间断进行识别。
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数字乡村振兴平台建设方案
建立乡村网格化管理，为乡村管理者提供乡村内人、屋、物、情等数据详情，及时掌握村内全貌，并依托AI智能感知技术，综合提升村容村貌、应急调度水平。
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高空作业未系安全带监测系统 安全带穿戴识别预警系统
系统的核心功能之一是实时监测作业人员的安全带佩戴情况。通过图像采集设备和AI算法的协同工作，系统能够对作业现场进行不间断的监控，一旦发现有作业人员未系安全带，立即触发预警机制。预警方式多种多样，包括声音警报、灯光闪烁、短信通知等，以便及时提醒作业人员和管理人员注意安全。同时，系统还能够记录预警事件的发生时间、地点、相关图像等信息，为后续的事故分析和处理提供有力的证据。
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工作睡觉监测系统 逃工逃岗离岗监测预警
在许多工作环境中，员工的工作状态直接影响到整体的工作效率和质量。例如，一些需要24小时值守的岗位，如工厂生产线监控、安保监控室、客服呼叫中心等，如果员工在工作期间睡觉、擅自离岗或逃工逃岗，可能会导致生产事故、安全漏洞、服务中断等严重问题。这些行为不仅会给企业带来直接的经济损失，还可能损害企业的声誉和形象。因此，及时发现和纠正员工的不当行为，确保工作纪律的严格执行，是企业管理中亟待解决的问题。
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充电站充电桩着火监测 新能源汽车烟火识别预警系统
在新能源汽车迅速发展的今天，充电站和充电桩的安全问题日益受到关注。其中，充电站充电桩着火监测以及新能源汽车烟火识别预警系统成为保障安全的重要防线。AI相机作为这一系统
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光伏电站智能分析预警系统 火焰烟雾 入侵AI智能识别报警
借助AI相机，对现场人员的火焰、烟雾、入侵行为展开全天候24小时的严密监测。AI相机具备强大的行为分析能力，一旦察觉到有任何违规行为，便会立即进行精准抓拍并发出警报。能够真正实现无人值守状态下的自动报警功能，极大地提高了安全监控的效率和可靠性。
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安全生产玩手机检测系统 玩手机识别系统 玩手机监测预警系统
在生产作业过程中，员工玩手机是一种极其危险的行为。它会分散员工的注意力，使其无法专注于工作任务。生产现场往往存在各种潜在的危险因素，如机械设备的运转、高空作业、化学品的使用等，一旦员工分心，就很容易忽视这些危险，从而导致意外事故的发生。玩手机会降低工作效率，延长生产周期，增加企业的成本。
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人员超员识别系统 作业区域超员预警系统
在当今复杂的作业环境中，确保人员数量的合理控制对于保障安全和提高效率至关重要。人员超员识别系统和作业区域超员预警系统应运而生，它们结合了先进的 AI 人员数数技术，为人数识别、人数未达标监测以及人数超员监测提供了精准而可靠的解决方案。
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离岗睡岗预警系统 值班室离岗识别系统
AI监控系统通过深度学习算法和图像识别技术，能够对监控画面进行实时分析。它可以准确地识别出人员的存在与否，以及人员的行为状态。例如，通过人体姿态识别和面部特征分析，判断工作人员是否处于离岗或睡岗状态。
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安全帽未佩戴预警系统 劳保防护用品穿戴监测系统
在建筑、矿山、电力等高危行业中，工人面临着各种潜在的危险，如高空坠物、物体打击等。安全帽能够有效地分散和吸收冲击力，大大降低头部受伤的严重程度。一旦工人未正确佩戴安全帽，在遭遇危险时，头部将直接暴露在危险之下，遭受重伤甚至死亡的风险将急剧增加。
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智慧小区周界报警设备管理系统
智慧小区周界报警设备管理系统能够全方位、多层次地对小区周界进行监控和防范。不同类型的报警设备相互补充，有效防止外部人员的非法入侵，无论是翻越围墙还是试图从其他隐蔽途径进入小区，都能被及时发现并处理。
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ai安全帽穿戴智能识别 未穿工作服的识别
大型建筑工地，人员众多且工作环境复杂，仅靠安全管理员人工检查安全帽和工作服的穿戴情况，很难做到全面、及时的监督。一旦发生意外，未正确穿戴安全帽或工作服的人员面临的危险系数将大大增加。例如，在建筑高处作业时，安全帽能有效防止坠物打击头部，而工作服可以提供一定的防护以及标识作用，方便识别工作人员身份。
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客流统计分析解决方案
AI 客流统计系统主要通过安装在场所内的摄像头获取视频图像数据。然后，利用深度学习算法对这些图像进行分析处理。系统能够识别图像中的人体轮廓，区分不同的个体，并且准确判断人员的进出方向。例如，在商场入口处，摄像头捕捉到的图像经过系统的处理，能够准确地确定每一个进入商场的顾客，而不会因为人员的遮挡、光线的变化等因素产生较大的误差。
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员工离岗识别报警(睡岗脱岗监控软件)
在一些特殊行业，如化工、能源等，员工的离岗可能引发严重的安全问题。例如，在化工生产车间，操作人员需要时刻监控生产设备的运行状态，擅自离岗可能导致设备故障未能及时发现和处理，从而引发泄漏、爆炸等安全事故。在安保岗位，保安人员的睡岗或脱岗会使工作场所的安全防范出现漏洞，增加了遭受盗窃、破坏等安全威胁的风险。
