以防范化解重大安全风险为主线，充分利用人工智能、视频智能分析、5G 等新技术，对煤矿关键区域、重点部位视频监控装备进行改造、增补，实现对“三违” 等人的不安全行为造成的重大安全风险实时识别、监测和精准研判，推动矿山安全监管监察模式向远程化、智能化、可视化以及“互联网+监管”方式转变，提高矿山安全监管监察执法效能，不断提升矿山数字化、智能化安全生产水平。
AI视频智能分析及预警信息推送
通过在煤矿井下重点部位、关键场所构建“视频+ 人工+AI”的安全管理闭环手段，让高清视频与 AI 智能分析充当一个不知疲惫、可信赖的安全监督者;利用人工智能、5G 等新技术，采集分析煤矿井下、采掘工作面、巷道维修作业点、钻孔施工作业点、重要机电设备检修作业点、大型设备安装、采煤工作面回撤作业点等危险作业现场的视频监控信息，实现采煤、掘进、打钻、抽采、维修、巡检动作等岗位标准化作业过程识别，危险区域入侵、应到未到等行为识别，超员、身份等人员信息识别，从而实现不同场景 “三违”行为的自动捕捉识别、自动生成和推送报警信息，精准管理井下危险作业现场作业人员从业行为、操作过程、执行纪律的行为。
1坐人监测报警
识别皮带上有人乘坐
2人员违规穿越皮带监测
在皮带运行时，识别人员不走专门设置的过桥通道，穿越皮带、或坐靠皮带机边缘等危险区域
3禁入区域行走识别(溜煤眼和下料眼)
识别人员在溜煤眼和下料眼下方行走
4红绿灯异常
识别识别岔道红绿灯不亮等
5物料矿车乘坐识别
识别井下有人乘坐载有物料的矿车
6刮板输送机乘坐识别
识别有人乘坐刮板输送机
7刮板输送机机槽行人识别
识别人员在刮板输送机的机槽内行走
8罐笼乘坐异常监测报警
对人员、物料混合提升;人员在未发出停罐笼信号前进出等行为进行监测
9行车不行人监测
绞车在开动时，识别特定区域是否有人通行;反之识别绞车是否开动
10挡车设施复位异常识别
对挡车设施状态进行监控，在发现挡车设施未复位、断裂以及掉落等异常状态后及时报警，通知相关人员对挡车设施异常进行恢复
11进出机房、硐室等人员的数量识别
对进出机房、硐室等人员的数量进行识别
12脱岗监测、巡岗监测
实时监测识别是否有工人在工作时间离开对应岗位/在岗位附近睡觉/对指定区域人员出现时间和离开时间、出现地点和离开地点以及巡检区域等进行识别与记录，分析巡检人员巡检工作情况
13风门打开时长识别
记录每次风门开关视频，实现对风门每次开关前后存证及开关过程记录，识别风门开关异常状态
14工作人员装备佩戴识别
矿工下井前，对是否佩戴齐全安全帽、胶靴、矿灯、自救器、口罩等进行识别
15入井人员数量计数
对下井人员进行识别计数
16井口乘车点超载检测
对进出车门的工人进行识别，接着对已识别目标跟踪定位，判断不同个体同时进出车门情况，然后对人员上下车计数统计，如果车上工人数量超过设定值，则触发报警
煤矿AI智能识别系统愿景
各级煤矿安全监管监察部门、办矿主体企业、煤矿要围绕视频监控建设的集约化、AI 智能应用的规范化、提高煤矿安全信息化管控能力，积极推动煤矿与技术服务单位制定视频监控数据接入联网标准;
办矿主体企业信息化相关部门要按照“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”目标，制定所属煤矿视频监控系统 AI 智能分析识别场景应用个性化方案，推进矿端视频监控系统信息数据联网上传;
通过共享视频监控系统联网省级平台实现共治，将重点关注煤矿视频监控系统数据实时上传至省级平台;通过分配不同的视频监控权限来满足相关单位的个性化管理要求，为安全监管、调度指挥、风险预警等提供有效的可视化支撑和决策依据。
